동남아시아는 에너지 수요가 증가함에 따라 2025년까지 재생에너지 사용을 23% 늘리기로 약속했습니다.통계, 공간 모델, 지구 관측 위성 데이터 및 기후 모델링을 통합하는 지리 공간 기술 접근 방식을 사용하여 재생 에너지 개발의 잠재력과 효과를 이해하기 위한 전략적 분석을 수행할 수 있습니다.본 연구의 목표는 태양광, 풍력, 수력 등 주거 지역과 농업 지역으로 세분화되는 다양한 재생 가능 에너지원 개발을 위한 동남아시아 최초의 공간 모델을 만드는 것입니다.본 연구의 새로운 점은 지역 적합성 분석과 잠재 에너지량 평가를 통합하여 재생에너지 개발을 위한 새로운 우선순위 모델을 개발했다는 점입니다.이 세 가지 에너지 조합에 대해 추정되는 에너지 잠재력이 높은 지역은 주로 동남아시아 북부에 위치하고 있습니다.남부 지역을 제외하고 적도에 가까운 지역은 북부 국가보다 잠재력이 적습니다.고려되는 에너지 유형으로는 태양광발전소 건설이 143,901,600ha(61.71%)로 가장 많았고, 풍력발전(39,618,300ha, 16.98%), 태양광·풍력 복합(37,302,500ha, 16%) 순이었다. 퍼센트).), 수력발전(7,665,200ha, 3.28%), 수력·태양광 복합(3,792,500ha, 1.62%), 수력·풍력 복합(582,700ha, 0.25%)이다.본 연구는 동남아시아의 다양한 특성을 고려하여 재생에너지로의 전환을 위한 정책 및 지역 전략의 기초가 될 것이라는 점에서 시의적절하고 중요합니다.
지속가능발전목표 7의 일환으로 많은 국가들이 재생에너지를 늘리고 분배하기로 합의했지만, 20201년까지 재생에너지는 전 세계 에너지 공급량의 11%에 불과할 것입니다2.2018년부터 2050년까지 전 세계 에너지 수요가 50% 증가할 것으로 예상되는 가운데, 미래 에너지 수요를 충족하기 위해 재생에너지 양을 늘리는 전략이 그 어느 때보다 중요합니다.지난 수십 년 동안 동남아시아의 경제와 인구의 급속한 성장으로 인해 에너지 수요가 급격히 증가했습니다.불행히도 화석 연료는 이 지역 에너지 공급의 절반 이상을 차지합니다3.동남아시아 국가들은 20254년까지 재생 에너지 사용을 23% 늘리겠다고 약속했습니다4. 이 동남아시아 국가는 일년 내내 햇빛이 많고 섬과 산이 많으며 재생 에너지에 대한 큰 잠재력을 가지고 있습니다.그러나 재생에너지 개발의 주요 문제는 지속 가능한 전력 생산에 필요한 인프라 개발에 가장 적합한 지역을 찾는 것입니다5.또한 다양한 지역의 전기 가격이 적절한 전기 가격 수준을 충족하도록 보장하려면 규제의 확실성, 안정적인 정치 및 행정적 조정, 신중한 계획 및 잘 정의된 토지 제한이 필요합니다.최근 수십 년 동안 이 지역에서 개발된 전략적 재생 가능 에너지원에는 태양광, 풍력, 수력이 포함됩니다.이러한 에너지원은 지역의 재생 가능 에너지 목표4를 달성하고 아직 전기를 이용할 수 없는 지역에 에너지를 제공하기 위한 대규모 개발에 대한 큰 가능성을 가지고 있습니다6.동남아시아의 지속 가능한 에너지 인프라 개발의 잠재력과 한계로 인해 본 연구가 기여하고자 하는 이 지역의 지속 가능한 에너지 개발을 위한 최적의 위치를 식별하는 전략이 필요합니다.
공간 분석과 결합된 원격 감지는 재생 에너지 인프라의 최적 위치를 결정하는 의사 결정을 지원하는 데 널리 사용됩니다7,8,9.예를 들어, 최적의 태양 면적을 결정하기 위해 Lopez et al.10은 MODIS 원격 감지 제품을 사용하여 태양 복사를 시뮬레이션했습니다.Letu et al.11은 Himawari-8 위성 측정을 통해 태양 표면 복사, 구름 및 에어로졸을 추정했습니다.또한 Principe와 Takeuchi12는 기상 요인을 기반으로 아시아 태평양 지역의 태양광발전(PV) 에너지 잠재력을 평가했습니다.원격 감지를 사용하여 태양광 잠재력이 있는 지역을 파악한 후 태양광 인프라 구축을 위한 최적의 가치가 가장 높은 지역을 선택할 수 있습니다.또한 태양광 발전 시스템의 위치와 관련된 다기준 접근 방식에 따라 공간 분석을 수행했습니다13,14,15.풍력 발전 단지의 경우 Blankenhorn과 Resch16은 풍속, 식생 피복, 경사, 보호 지역 위치 등의 매개변수를 기반으로 독일의 잠재적 풍력 발전 위치를 추정했습니다.Sah와 Wijayatunga17는 MODIS 풍속을 통합하여 인도네시아 발리의 잠재적 지역을 모델링했습니다.
게시 시간: 2023년 7월 14일
